Gemini 1.5 Pro (002)

GoogleProprietary

Gemini1.5Pro(002)是Google的多模态大模型。在LMArena视觉综合榜排第114名(共167个),得分1161±9,8,902票。许可证为Proprietary。

关键数据

LMArena · 综合1161±9#114 / 167 · 票数 8,902
英文1159±12#118 / 167 · 票数 4,829
中文1187±44#91 / 128 · 票数 395
厂商
Google
许可证
Proprietary
首次上榜(本站记录)
2026-10-26

暂无数据:OCR 文字识别、图表理解、作业题、图片描述、物体/人物识别、看图写作、幽默理解。

适合谁用

  • 综合榜第 114/167 名,处于下半区,可能更看重成本或部署方式。
  • 闭源,通过 Google 的服务或 API 使用。

综合榜排名相邻的模型

#模型得分票数许可证与本模型差距
111o1 (2024-12-17) OpenAI11683,694Proprietary+7
112Gemma 3 27B IT Google116516,982Gemma+4
113GLM-4.6V Z.ai11642,455MIT+3
114Gemini 1.5 Pro (002) Google11618,902Proprietary
115GPT-5 nano (High) OpenAI11593,928Proprietary-2
116Gemini 2.0 Flash (001) Google115810,135Proprietary-3
117Mistral Medium 3 (2505) Mistral115710,793Proprietary-4

替代方案 · Google 的其他模型

#模型得分票数许可证
7Gemini 3.8 Flash (High) Google13154,645Proprietary
8Gemini 3.7 Flash (High) Google13145,369Proprietary
13Gemini 3.5 Flash (High) Google130813,862Proprietary
14Gemini 3.5 Flash (Medium) Google130614,061Proprietary
16Gemini 3 Pro Google130513,623Proprietary

替代方案 · 得分最高的开放权重模型

#模型得分票数许可证
24GLM-5.3-Flash Z.ai129416,254MIT
34Kimi K2.6 Moonshot AI128216,368Modified MIT
38DeepSeek-V4.1-Flash-20260910 (Max) DeepSeek12784,100MIT
39Gemma 4 31B Google127640,219Apache 2.0
44Qwen3.8-27B Alibaba12697,614Apache 2.0

怎么看这些分数

  • 分数差在 ± 置信区间内时,两个模型实际差别不明显。
  • 分项榜各自独立计算,不同分项的分数不能横向比较。
  • 票数少的模型分数波动更大,新上榜模型的名次可能变化。

常见问题

Gemini 1.5 Pro (002) 在多模态大模型排行榜上排第几?

综合第 114 名(1161 分);英文第 118 名(1159 分);中文第 91 名(1187 分)(LMArena,数据截至 2026年10月26日)。

Gemini 1.5 Pro (002) 的 OCR 文字识别能力怎么样?

Gemini 1.5 Pro (002) 暂未出现在 LMArena OCR 分榜,没有可引用的成绩。

Gemini 1.5 Pro (002) 中文和英文看图哪个更强?

中文分榜第 91/128 名(1187 分),英文分榜第 118/167 名(1159 分)。两榜分别计算,分数不能直接相比,名次更有参考意义。

Gemini 1.5 Pro (002) 是开源 / 开放权重的吗?

不是。LMArena 记录的许可证为 Proprietary,只能通过 Google 的服务或 API 使用。

Gemini 1.5 Pro (002) 和第一名差多少?

综合榜第一是 Claude Fable 5 (High)(1325 分),Gemini 1.5 Pro (002) 为 1161 分,差 164 分。

数据来源

LMArena 数据发布于 2026年10月19日。

本站同步于 2026年10月26日。

价格、上下文长度、发布时间等暂无可靠公开数据,未显示;所有数值来自快照,空白为 –。