Gemini 1.5 Pro (002)
GoogleProprietary
Gemini1.5Pro(002)是Google的多模态大模型。在LMArena视觉综合榜排第114名(共167个),得分1161±9,8,902票。许可证为Proprietary。
关键数据
LMArena · 综合1161±9#114 / 167 · 票数 8,902
英文1159±12#118 / 167 · 票数 4,829
中文1187±44#91 / 128 · 票数 395
- 厂商
- 许可证
- Proprietary
- 首次上榜(本站记录)
- 2026-10-26
暂无数据:OCR 文字识别、图表理解、作业题、图片描述、物体/人物识别、看图写作、幽默理解。
适合谁用
- 综合榜第 114/167 名,处于下半区,可能更看重成本或部署方式。
- 闭源,通过 Google 的服务或 API 使用。
综合榜排名相邻的模型
| # | 模型 | 得分 | 票数 | 许可证 | 与本模型差距 |
|---|---|---|---|---|---|
| 111 | 1168 | 3,694 | Proprietary | +7 | |
| 112 | 1165 | 16,982 | Gemma | +4 | |
| 113 | 1164 | 2,455 | MIT | +3 | |
| 114 | 1161 | 8,902 | Proprietary | ||
| 115 | 1159 | 3,928 | Proprietary | -2 | |
| 116 | 1158 | 10,135 | Proprietary | -3 | |
| 117 | 1157 | 10,793 | Proprietary | -4 |
替代方案 · Google 的其他模型
| # | 模型 | 得分 | 票数 | 许可证 |
|---|---|---|---|---|
| 7 | 1315 | 4,645 | Proprietary | |
| 8 | 1314 | 5,369 | Proprietary | |
| 13 | 1308 | 13,862 | Proprietary | |
| 14 | 1306 | 14,061 | Proprietary | |
| 16 | 1305 | 13,623 | Proprietary |
替代方案 · 得分最高的开放权重模型
| # | 模型 | 得分 | 票数 | 许可证 |
|---|---|---|---|---|
| 24 | 1294 | 16,254 | MIT | |
| 34 | 1282 | 16,368 | Modified MIT | |
| 38 | 1278 | 4,100 | MIT | |
| 39 | 1276 | 40,219 | Apache 2.0 | |
| 44 | 1269 | 7,614 | Apache 2.0 |
怎么看这些分数
- 分数差在 ± 置信区间内时,两个模型实际差别不明显。
- 分项榜各自独立计算,不同分项的分数不能横向比较。
- 票数少的模型分数波动更大,新上榜模型的名次可能变化。
常见问题
Gemini 1.5 Pro (002) 在多模态大模型排行榜上排第几?
综合第 114 名(1161 分);英文第 118 名(1159 分);中文第 91 名(1187 分)(LMArena,数据截至 2026年10月26日)。
Gemini 1.5 Pro (002) 的 OCR 文字识别能力怎么样?
Gemini 1.5 Pro (002) 暂未出现在 LMArena OCR 分榜,没有可引用的成绩。
Gemini 1.5 Pro (002) 中文和英文看图哪个更强?
中文分榜第 91/128 名(1187 分),英文分榜第 118/167 名(1159 分)。两榜分别计算,分数不能直接相比,名次更有参考意义。
Gemini 1.5 Pro (002) 是开源 / 开放权重的吗?
不是。LMArena 记录的许可证为 Proprietary,只能通过 Google 的服务或 API 使用。
Gemini 1.5 Pro (002) 和第一名差多少?
综合榜第一是 Claude Fable 5 (High)(1325 分),Gemini 1.5 Pro (002) 为 1161 分,差 164 分。
数据来源
LMArena 数据发布于 2026年10月19日。
本站同步于 2026年10月26日。
价格、上下文长度、发布时间等暂无可靠公开数据,未显示;所有数值来自快照,空白为 –。