Claude Opus 4.7
AnthropicProprietary
ClaudeOpus4.7是Anthropic的多模态大模型。在LMArena视觉综合榜排第5名（共167个），得分1317±7，23,139票。分项中表现最好的是OCR文字识别（第5/123名）。许可证为Proprietary。
关键数据
LMArena · 综合1317±7#5 / 167 · 票数 23,139
OCR 文字识别1327±7#5 / 123 · 票数 16,736
图表理解1336±9#8 / 123 · 票数 6,411
作业题1335±12#13 / 118 · 票数 3,157
物体/人物识别1226±44#28 / 51 · 票数 154
看图写作1321±17#8 / 104 · 票数 1,397
幽默理解1305±20#12 / 93 · 票数 896
英文1322±9#3 / 167 · 票数 9,834
中文1371±18#9 / 128 · 票数 1,504
- 厂商
- Anthropic
- 许可证
- Proprietary
- 首次上榜（本站记录）
- 2026-10-26
暂无数据：图片描述。
适合谁用
- 综合榜第 5/167 名，属于第一梯队，适合对看图准确度要求高的场景。
- 最强分项：OCR 文字识别（第 5/123 名）。
- 闭源，通过 Anthropic 的服务或 API 使用。
综合榜排名相邻的模型
| # | 模型 | 得分 | 票数 | 许可证 | 与本模型差距 |
|---|---|---|---|---|---|
| 2 | Claude Opus 5.5 (High) Anthropic | 1321 | 3,035 | Proprietary | +4 |
| 3 | Claude Opus 5 (High) Anthropic | 1320 | 17,743 | Proprietary | +3 |
| 4 | Claude Fable 5.1 (Max) Anthropic | 1319 | 5,026 | Proprietary | +2 |
| 5 | Claude Opus 4.7 Anthropic | 1317 | 23,139 | Proprietary | |
| 6 | Claude Opus 4.6 (High) Anthropic | 1316 | 22,286 | Proprietary | -1 |
| 7 |  Gemini 3.8 Flash (High) Google | 1315 | 4,645 | Proprietary | -2 |
| 8 | Gemini 3.7 Flash (High) Google | 1314 | 5,369 | Proprietary | -3 |
替代方案 · Anthropic 的其他模型
| # | 模型 | 得分 | 票数 | 许可证 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | Claude Fable 5 (High) Anthropic | 1325 | 14,714 | Proprietary |
| 2 | Claude Opus 5.5 (High) Anthropic | 1321 | 3,035 | Proprietary |
| 3 | Claude Opus 5 (High) Anthropic | 1320 | 17,743 | Proprietary |
| 4 | Claude Fable 5.1 (Max) Anthropic | 1319 | 5,026 | Proprietary |
| 6 | Claude Opus 4.6 (High) Anthropic | 1316 | 22,286 | Proprietary |
替代方案 · 得分最高的开放权重模型
| # | 模型 | 得分 | 票数 | 许可证 |
|---|---|---|---|---|
| 24 |  GLM-5.3-Flash Z.ai | 1294 | 16,254 | MIT |
| 34 |  Kimi K2.6 Moonshot AI | 1282 | 16,368 | Modified MIT |
| 38 |  DeepSeek-V4.1-Flash-20260910 (Max) DeepSeek | 1278 | 4,100 | MIT |
| 39 | Gemma 4 31B Google | 1276 | 40,219 | Apache 2.0 |
| 44 |  Qwen3.8-27B Alibaba | 1269 | 7,614 | Apache 2.0 |
怎么看这些分数
- 分数差在 ± 置信区间内时，两个模型实际差别不明显。
- 分项榜各自独立计算，不同分项的分数不能横向比较。
- 票数少的模型分数波动更大，新上榜模型的名次可能变化。
常见问题
Claude Opus 4.7 在多模态大模型排行榜上排第几？
综合第 5 名（1317 分）；OCR 文字识别第 5 名（1327 分）；图表理解第 8 名（1336 分）；作业题第 13 名（1335 分）；物体/人物识别第 28 名（1226 分）；看图写作第 8 名（1321 分）；幽默理解第 12 名（1305 分）；英文第 3 名（1322 分）；中文第 9 名（1371 分）（LMArena，数据截至 2026年10月26日）。
Claude Opus 4.7 的 OCR 文字识别能力怎么样？
Claude Opus 4.7 在 LMArena OCR 分榜排第 5/123 名，1327 分（16,736 票）。
Claude Opus 4.7 中文和英文看图哪个更强？
中文分榜第 9/128 名（1371 分），英文分榜第 3/167 名（1322 分）。两榜分别计算，分数不能直接相比，名次更有参考意义。
Claude Opus 4.7 是开源 / 开放权重的吗？
不是。LMArena 记录的许可证为 Proprietary，只能通过 Anthropic 的服务或 API 使用。
Claude Opus 4.7 和第一名差多少？
综合榜第一是 Claude Fable 5 (High)（1325 分），Claude Opus 4.7 为 1317 分，差 8 分。
数据来源
LMArena 数据发布于 2026年10月19日。
本站同步于 2026年10月26日。
价格、上下文长度、发布时间等暂无可靠公开数据，未显示；所有数值来自快照，空白为 –。