多模态大模型排行榜：视觉大模型排名

按真人匿名对比投票的 Arena 得分排名（LMArena 视觉竞技场）：用户上传图片并提问，两个匿名模型作答后投票。

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图表理解第一数据 2026年10月19日
Claude Fable 5 (High)Anthropic · 1357

按 LMArena 视觉竞技场 2026年10月19日 发布的数据，Anthropic 的 Claude Fable 5 (High) 以 1325 分（14,714 票）在 167 个模型中排第一。

完整榜单 · 图表理解

共 30 个
全部 开放权重

默认按 LMArena 得分降序；± 为 95% 置信区间半宽；分项列为该模型在对应分榜的得分，空白为 –。

# 模型 LMArena · 图表理解 许可证
得分 名次 票数
1 Molmo 2 8BAi2开放权重 1072±39 123 284 Apache 2.0
2 Mistral Small 3.1 24B Instruct (2503)Mistral AI开放权重 1119±16 121 1,627 Apache 2.0
3 Mistral Small 3.2 (2506)Mistral AI开放权重 1125±18 119 1,166 Apache 2.0
4 Llama 4 Scout 17B 16E InstructMeta开放权重 1125±20 120 845 Llama
5 Llama 4 Maverick 17B 128E InstructMeta开放权重 1134±19 118 947 Llama 4
6 GLM-4.5VZ.ai开放权重 1151±30 113 369 MIT
7 SStep-3StepFun开放权重 1155±30 110 347 Apache 2.0
8 Gemma 3 27B ITGoogle开放权重 1156±15 109 1,715 Gemma
9 GLM-4.6VZ.ai开放权重 1182±23 102 578 MIT
10 Qwen3-VL-235B-A22B-ThinkingAlibaba开放权重 1214±27 91 464 Apache 2.0
11 NNVIDIA-Nemotron-3.5-Super-VL-120B-A12B (NVFP4)NVIDIA开放权重 1223±24 88 651 OpenMDW-1.1
12 Mistral Large 3Mistral AI开放权重 1240±13 85 2,334 Apache 2.0
13 Qwen3.5-122B-A10BAlibaba开放权重 1249±11 77 3,455 Apache 2.0
14 Qwen3.5-27BAlibaba开放权重 1249±8 78 7,927 Apache 2.0
15 TInkling-SmallThinking Machines开放权重 1251±14 75 2,071 Apache 2.0
16 Mistral Medium 3.5Mistral AI开放权重 1254±16 73 1,538 Modified MIT
17 Qwen3-VL-235B-A22B-InstructAlibaba开放权重 1255±11 70 2,727 Apache 2.0
18 Kimi K2.5 (Instant)Moonshot AI开放权重 1257±19 68 955 Modified MIT
19 Gemma 4 26B A4BGoogle开放权重 1264±9 66 6,239 Apache 2.0
20 MiniMax-M3MiniMax开放权重 1266±9 62 5,289 MiniMax Community License
21 MiMo-V2.5Xiaomi开放权重 1269±8 59 7,723 MIT
22 MiMo-V2.6-FlashXiaomi开放权重 1276±20 54 919 MIT
23 Qwen3.5-397B-A17BAlibaba开放权重 1277±7 52 8,623 Apache 2.0
24 MiMo-V2.6-ProXiaomi开放权重 1281±27 51 473 MIT
25 Kimi K2.5 (Thinking)Moonshot AI开放权重 1282±8 50 7,385 Modified MIT
26 Gemma 4 31BGoogle开放权重 1283±8 49 10,238 Apache 2.0
27 Qwen3.8-27BAlibaba开放权重 1285±14 46 1,863 Apache 2.0
28 DeepSeek-V4.1-Flash-20260910 (Max)DeepSeek开放权重 1297±19 37 1,085 MIT
29 Kimi K2.6Moonshot AI开放权重 1298±10 35 4,304 Modified MIT
30 GLM-5.3-FlashZ.ai开放权重 1317±10 20 3,995 MIT

得分数据：LMArena leaderboard-dataset（lmarena-ai，Hugging Face，CC-BY-4.0，vision 配置），图表理解发布于 2026年10月19日。引用请注明来源。

数据来源与计算方法

  1. 得分为 Bradley-Terry 模型拟合的 Arena 分数，来自真人在同一图片问题下对两个匿名回答的投票。
  2. 分项（OCR、图表、作业题、图片描述、中文/英文等）是 LMArena 按提示词类别单独计算的分榜，不是综合分的拆分，名次可能和综合榜差别很大。
  3. 没有公开数据的字段（价格、上下文、发布时间等）不显示，空白为 –；不做推测。
  4. 每天自动同步一次；JSON 接口： /api/public/vision-leaderboard.php

本周变化

数据积累中：已记录 1 天，满 7 天后显示每周变化

每天自动同步一次并记录名次，只用真实快照对比，不回填。

常见问题

目前最强的多模态（视觉）大模型是哪个？

按 LMArena 视觉竞技场 2026年10月19日 发布的数据，Anthropic 的 Claude Fable 5 (High) 以 1325 分（14,714 票）在 167 个模型中排第一。

各家厂商最好的视觉模型分别是哪个？

综合榜各厂商最高：Anthropic Claude Fable 5 (High) (1325, #1)、Google Gemini 3.8 Flash (High) (1315, #7)、Alibaba Qwen3.8-Max (1313, #10)、Meta Muse Spark 1.3 (Max) (1308, #12)、OpenAI GPT-5.4 (High) (1303, #18)。

哪个模型 OCR 文字识别最好？

LMArena OCR 分榜（123 个模型）第一是 Claude Fable 5 (High)，1337 分。

最好的开源 / 开放权重视觉模型是哪个？

榜上有 50 个开放权重模型，最高的是 GLM-5.3-Flash（1294 分，许可证 MIT）。

这个分数和 MMMU 等基准测试有什么区别？

MMMU 等是固定题库的自动评分；这里是真人用自己的图片和问题做盲测投票，反映实际使用中的偏好，两者不能直接换算。