多模态大模型排行榜：视觉大模型排名

按真人匿名对比投票的 Arena 得分排名（LMArena 视觉竞技场）：用户上传图片并提问，两个匿名模型作答后投票。

综合 OCR 文字识别 图表理解 作业题 图片描述 物体/人物识别 看图写作 幽默理解 英文 中文
看图写作第一数据 2026年10月19日
Gemini 3 ProGoogle · 1342

按 LMArena 视觉竞技场 2026年10月19日 发布的数据，Anthropic 的 Claude Fable 5 (High) 以 1325 分（14,714 票）在 167 个模型中排第一。

完整榜单 · 看图写作

共 26 个
全部 开放权重

默认按 LMArena 得分降序；± 为 95% 置信区间半宽；分项列为该模型在对应分榜的得分，空白为 –。

# 模型 LMArena · 看图写作 许可证
得分 名次 票数
1 Llama 4 Maverick 17B 128E InstructMeta开放权重 1099±43 104 214 Llama 4
2 GLM-4.6VZ.ai开放权重 1113±41 103 241 MIT
3 Mistral Small 3.1 24B Instruct (2503)Mistral AI开放权重 1123±24 102 771 Apache 2.0
4 Llama 4 Scout 17B 16E InstructMeta开放权重 1126±41 101 238 Llama
5 Gemma 3 27B ITGoogle开放权重 1177±25 95 627 Gemma
6 Mistral Small 3.2 (2506)Mistral AI开放权重 1181±29 93 466 Apache 2.0
7 Mistral Medium 3.5Mistral AI开放权重 1198±33 87 343 Modified MIT
8 Qwen3-VL-235B-A22B-ThinkingAlibaba开放权重 1203±44 84 178 Apache 2.0
9 TInkling-SmallThinking Machines开放权重 1205±24 83 675 Apache 2.0
10 Mistral Large 3Mistral AI开放权重 1217±21 77 879 Apache 2.0
11 Qwen3.5-122B-A10BAlibaba开放权重 1220±21 74 865 Apache 2.0
12 Qwen3-VL-235B-A22B-InstructAlibaba开放权重 1220±20 75 974 Apache 2.0
13 Qwen3.5-27BAlibaba开放权重 1224±14 72 2,140 Apache 2.0
14 MiMo-V2.5Xiaomi开放权重 1230±14 70 1,908 MIT
15 MiMo-V2.6-FlashXiaomi开放权重 1231±36 67 303 MIT
16 NNVIDIA-Nemotron-3.5-Super-VL-120B-A12B (NVFP4)NVIDIA开放权重 1231±44 68 193 OpenMDW-1.1
17 MiniMax-M3MiniMax开放权重 1234±17 64 1,339 MiniMax Community License
18 Qwen3.8-27BAlibaba开放权重 1237±23 60 696 Apache 2.0
19 Kimi K2.5 (Instant)Moonshot AI开放权重 1237±35 61 286 Modified MIT
20 Gemma 4 26B A4BGoogle开放权重 1256±16 50 1,495 Apache 2.0
21 Qwen3.5-397B-A17BAlibaba开放权重 1260±13 44 2,304 Apache 2.0
22 Kimi K2.5 (Thinking)Moonshot AI开放权重 1269±14 40 1,768 Modified MIT
23 GLM-5.3-FlashZ.ai开放权重 1270±17 39 1,355 MIT
24 Kimi K2.6Moonshot AI开放权重 1273±20 35 916 Modified MIT
25 DeepSeek-V4.1-Flash-20260910 (Max)DeepSeek开放权重 1275±33 34 345 MIT
26 Gemma 4 31BGoogle开放权重 1285±12 28 2,703 Apache 2.0

得分数据：LMArena leaderboard-dataset（lmarena-ai，Hugging Face，CC-BY-4.0，vision 配置），看图写作发布于 2026年10月19日。引用请注明来源。

数据来源与计算方法

  1. 得分为 Bradley-Terry 模型拟合的 Arena 分数，来自真人在同一图片问题下对两个匿名回答的投票。
  2. 分项（OCR、图表、作业题、图片描述、中文/英文等）是 LMArena 按提示词类别单独计算的分榜，不是综合分的拆分，名次可能和综合榜差别很大。
  3. 没有公开数据的字段（价格、上下文、发布时间等）不显示，空白为 –；不做推测。
  4. 每天自动同步一次；JSON 接口： /api/public/vision-leaderboard.php

本周变化

数据积累中：已记录 1 天，满 7 天后显示每周变化

每天自动同步一次并记录名次，只用真实快照对比，不回填。

常见问题

目前最强的多模态（视觉）大模型是哪个？

按 LMArena 视觉竞技场 2026年10月19日 发布的数据，Anthropic 的 Claude Fable 5 (High) 以 1325 分（14,714 票）在 167 个模型中排第一。

各家厂商最好的视觉模型分别是哪个？

综合榜各厂商最高：Anthropic Claude Fable 5 (High) (1325, #1)、Google Gemini 3.8 Flash (High) (1315, #7)、Alibaba Qwen3.8-Max (1313, #10)、Meta Muse Spark 1.3 (Max) (1308, #12)、OpenAI GPT-5.4 (High) (1303, #18)。

哪个模型 OCR 文字识别最好？

LMArena OCR 分榜（123 个模型）第一是 Claude Fable 5 (High)，1337 分。

最好的开源 / 开放权重视觉模型是哪个？

榜上有 50 个开放权重模型，最高的是 GLM-5.3-Flash（1294 分，许可证 MIT）。

这个分数和 MMMU 等基准测试有什么区别？

MMMU 等是固定题库的自动评分；这里是真人用自己的图片和问题做盲测投票，反映实际使用中的偏好，两者不能直接换算。