多模态大模型排行榜：视觉大模型排名

按真人匿名对比投票的 Arena 得分排名（LMArena 视觉竞技场）：用户上传图片并提问，两个匿名模型作答后投票。

综合 OCR 文字识别 图表理解 作业题 图片描述 物体/人物识别 看图写作 幽默理解 英文 中文
综合第一数据 2026年10月19日
Claude Fable 5 (High)Anthropic · 1325

按 LMArena 视觉竞技场 2026年10月19日 发布的数据，Anthropic 的 Claude Fable 5 (High) 以 1325 分（14,714 票）在 167 个模型中排第一。

完整榜单 · 综合

共 50 个
全部 开放权重

默认按 LMArena 得分降序；± 为 95% 置信区间半宽；分项列为该模型在对应分榜的得分，空白为 –。

# 模型 LMArena · 综合 分项得分 许可证
得分 名次 票数 OCR 文字识别 图表理解 作业题 图片描述
1 MPhi-3 Vision 128K InstructMicrosoft开放权重 812±19 167 1,401 – – – – MIT
2 MPhi-3.5 Vision InstructMicrosoft开放权重 851±16 166 2,592 – – – – MIT
3 OMiniCPM-V 2.6OpenBMB开放权重 912±16 165 1,987 – – – – Apache 2.0
4 LLLaVA-OneVision Qwen2 72B OV开放权重 923±18 164 1,321 – – – – Apache 2.0
5 CogVLM2 Llama3 Chat 19BZ.ai开放权重 928±15 163 1,991 – – – – CogVLM2
6 LLLaVA 1.6 34B开放权重 936±12 162 4,531 – – – – Apache 2.0
7 Nnvila-internal-15b-v1NVIDIA开放权重 940±20 161 1,077 – – – – -
8 OInternVL2 4BOpenGVLab开放权重 941±13 160 3,703 – – – – MIT
9 Molmo 7B-D (0924)Ai2开放权重 959±14 158 2,815 – – – – Apache 2.0
10 Llama 3.2 11B Vision InstructMeta开放权重 966±11 157 4,817 – – – – Llama 3.2
11 Qwen2-VL-7B-InstructAlibaba开放权重 990±11 153 5,766 – – – – Apache 2.0
12 Aya Vision 32BCohere开放权重 996±22 151 847 – – – – CC-BY-NC-4.0
13 Llama 3.2 90B Vision InstructMeta开放权重 1000±9 149 8,682 – – – – Llama 3.2
14 OInternVL2 26BOpenGVLab开放权重 1005±13 148 5,148 – – – – MIT
15 Pixtral 12B (2409)Mistral AI开放权重 1009±10 146 7,511 – – – – Apache 2.0
16 Molmo 72B (0924)Ai2开放权重 1012±13 145 3,048 – – – – Apache 2.0
17 Qwen2-VL-72BAlibaba开放权重 1047±10 141 5,937 – – – – Qwen
18 Molmo 2 8BAi2开放权重 1081±20 136 1,190 1058 1072 1069 – Apache 2.0
19 Pixtral Large (2411)Mistral AI开放权重 1089±9 134 5,423 – – – – MRL
20 Qwen2.5-VL-72B-InstructAlibaba开放权重 1107±11 130 3,768 – – – – Qwen
21 Llama 4 Scout 17B 16E InstructMeta开放权重 1118±9 129 6,446 1117 1125 1148 – Llama
22 Mistral Small 3.1 24B Instruct (2503)Mistral AI开放权重 1136±8 125 28,490 1132 1119 1158 1153 Apache 2.0
23 Mistral Small 3.2 (2506)Mistral AI开放权重 1142±9 121 10,843 1134 1125 1173 1059 Apache 2.0
24 Llama 4 Maverick 17B 128E InstructMeta开放权重 1142±9 122 6,923 1143 1134 1164 – Llama 4
25 Qwen2.5-VL-32B-InstructAlibaba开放权重 1152±15 119 1,490 – – – – Apache 2.0
26 GLM-4.5VZ.ai开放权重 1154±12 118 3,243 1151 1151 1163 – MIT
27 GLM-4.6VZ.ai开放权重 1164±14 113 2,455 1171 1182 1155 – MIT
28 Gemma 3 27B ITGoogle开放权重 1165±8 112 16,982 1156 1156 1160 1151 Gemma
29 SStep-3StepFun开放权重 1176±12 106 3,193 1168 1155 1183 – Apache 2.0
30 NNVIDIA-Nemotron-3.5-Super-VL-120B-A12B (NVFP4)NVIDIA开放权重 1205±13 92 2,509 1216 1223 1229 – OpenMDW-1.1
31 Qwen3-VL-235B-A22B-ThinkingAlibaba开放权重 1207±12 91 2,387 1212 1214 1234 – Apache 2.0
32 Mistral Large 3Mistral AI开放权重 1220±8 84 9,254 1228 1240 1216 – Apache 2.0
33 Mistral Medium 3.5Mistral AI开放权重 1222±9 83 5,375 1233 1254 1230 – Modified MIT
34 TInkling-SmallThinking Machines开放权重 1237±8 75 8,074 1243 1251 1257 – Apache 2.0
35 Qwen3.5-27BAlibaba开放权重 1241±5 72 30,272 1246 1249 1256 1170 Apache 2.0
36 Qwen3.5-122B-A10BAlibaba开放权重 1244±7 70 13,236 1251 1249 1261 – Apache 2.0
37 MiMo-V2.5Xiaomi开放权重 1247±6 66 29,381 1256 1269 1262 – MIT
38 Qwen3-VL-235B-A22B-InstructAlibaba开放权重 1247±7 67 12,724 1253 1255 1277 1281 Apache 2.0
39 MiniMax-M3MiniMax开放权重 1251±6 62 19,844 1259 1266 1268 – MiniMax Community License
40 Kimi K2.5 (Instant)Moonshot AI开放权重 1254±11 60 4,111 1259 1257 1264 – Modified MIT
41 MiMo-V2.6-FlashXiaomi开放权重 1256±11 59 3,618 1270 1276 1283 – MIT
42 Gemma 4 26B A4BGoogle开放权重 1260±6 56 23,922 1268 1264 1293 1297 Apache 2.0
43 Qwen3.5-397B-A17BAlibaba开放权重 1262±5 54 32,657 1271 1277 1292 1230 Apache 2.0
44 MiMo-V2.6-ProXiaomi开放权重 1263±15 53 1,754 1270 1281 1264 – MIT
45 Qwen3.8-27BAlibaba开放权重 1269±8 44 7,614 1281 1285 1295 – Apache 2.0
46 Kimi K2.5 (Thinking)Moonshot AI开放权重 1269±6 46 28,249 1276 1282 1297 1257 Modified MIT
47 Gemma 4 31BGoogle开放权重 1276±6 39 40,219 1282 1283 1310 1218 Apache 2.0
48 DeepSeek-V4.1-Flash-20260910 (Max)DeepSeek开放权重 1278±10 38 4,100 1282 1297 1307 – MIT
49 Kimi K2.6Moonshot AI开放权重 1282±7 34 16,368 1291 1298 1310 – Modified MIT
50 GLM-5.3-FlashZ.ai开放权重 1294±6 24 16,254 1299 1317 1318 – MIT

得分数据：LMArena leaderboard-dataset（lmarena-ai，Hugging Face，CC-BY-4.0，vision 配置），综合发布于 2026年10月19日。引用请注明来源。

数据来源与计算方法

  1. 得分为 Bradley-Terry 模型拟合的 Arena 分数，来自真人在同一图片问题下对两个匿名回答的投票。
  2. 分项（OCR、图表、作业题、图片描述、中文/英文等）是 LMArena 按提示词类别单独计算的分榜，不是综合分的拆分，名次可能和综合榜差别很大。
  3. 没有公开数据的字段（价格、上下文、发布时间等）不显示，空白为 –；不做推测。
  4. 每天自动同步一次；JSON 接口： /api/public/vision-leaderboard.php

本周变化

数据积累中：已记录 1 天，满 7 天后显示每周变化

每天自动同步一次并记录名次，只用真实快照对比，不回填。

常见问题

目前最强的多模态（视觉）大模型是哪个？

按 LMArena 视觉竞技场 2026年10月19日 发布的数据，Anthropic 的 Claude Fable 5 (High) 以 1325 分（14,714 票）在 167 个模型中排第一。

各家厂商最好的视觉模型分别是哪个？

综合榜各厂商最高：Anthropic Claude Fable 5 (High) (1325, #1)、Google Gemini 3.8 Flash (High) (1315, #7)、Alibaba Qwen3.8-Max (1313, #10)、Meta Muse Spark 1.3 (Max) (1308, #12)、OpenAI GPT-5.4 (High) (1303, #18)。

哪个模型 OCR 文字识别最好？

LMArena OCR 分榜（123 个模型）第一是 Claude Fable 5 (High)，1337 分。

最好的开源 / 开放权重视觉模型是哪个？

榜上有 50 个开放权重模型，最高的是 GLM-5.3-Flash（1294 分，许可证 MIT）。

这个分数和 MMMU 等基准测试有什么区别？

MMMU 等是固定题库的自动评分；这里是真人用自己的图片和问题做盲测投票，反映实际使用中的偏好，两者不能直接换算。