AI视频生成排行榜:视频生成模型排名
按真人匿名对比投票的 Arena 得分排名(LMArena)。同时列出 Artificial Analysis 视频竞技场的 Elo 作对照;两边基准不同,不能直接相减。
- 开放权重最高
MiniMax H31495MiniMax
- AA 榜第一(已匹配)
Gemini Omni FlashAA Elo 1368Google
按 LMArena 2026年9月22日 发布的文生视频总榜,第一是 Google 的 Gemini Omni 1.1 Flash(1516 分,1,784 票);图生视频榜第一是 MiniMax H3(1495 分)。
完整榜单 · 图生视频
共 4 个默认按 LMArena 得分降序;± 为 95% 置信区间半宽。
| # | 模型 | LMArena | Artificial Analysis | 发布 | 许可证 | |||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 得分↑ | 名次 | 票数 | Elo | 名次 | ||||
| 1 | LLTX 2 19BLightricks开放权重 | 1159±5 | 45 | 262,336 | – | – | – | ltx-2-community-license-agreement |
| 2 | 1170±10 | 43 | 27,054 | – | – | – | Apache 2.0 | |
| 3 | 1198±16 | 40 | 5,462 | 1134±11 | 59 | 2025年11月 | tencent-hunyuan-community | |
| 4 | 1495±5 | 1 | 57,112 | 1356±11 | 4 | 2026年7月 | minimax-h3-community-license-agreement | |
得分数据:LMArena leaderboard-dataset(lmarena-ai,Hugging Face,CC-BY-4.0),图生视频发布于 2026年9月22日;AA 列来自 Artificial Analysis Video Arena。引用请注明来源。
数据来源与计算方法
- LMLMArena 排行榜数据集(Hugging Face,CC-BY-4.0)
发布于 2026年9月22日 · 48 个模型
- AAArtificial Analysis 视频竞技场
抓取于 2026年10月26日 · 75 个模型
- 得分来自 LMArena 的文生视频(text_to_video)与图生视频(image_to_video)榜,取总榜(overall)分类、最新一期(latest)数据:用户看到两段匿名生成的视频后投票,平台用 Bradley–Terry 模型换算成分数。
- AA 列只在名字(去掉括号里的档位说明后)唯一对应时才显示,并在鼠标悬停时给出 AA 上的原名;对不上的留空(–),不做推测。
- 价格、视频时长、分辨率、生成速度目前没有可靠的公开来源(LMArena 与 AA 接口都不提供),暂不显示;名字里的 720p/1080p 是 LMArena 的测试档位。
- 每天 15:10(UTC+8)自动同步;公开 JSON: /api/public/video-leaderboard.php
本周变化
数据积累中:已记录 1 天,满 7 天后显示每周变化
每天自动同步一次并记录名次,只用真实快照对比,不回填。常见问题
AI视频生成排行榜第一名是哪个模型?
按 LMArena 2026年9月22日 发布的文生视频总榜,第一是 Google 的 Gemini Omni 1.1 Flash(1516 分,1,784 票);图生视频榜第一是 MiniMax H3(1495 分)。
哪些厂商的 AI 视频生成模型排名最高?
按文生视频榜,各厂商排名最高的模型依次是:Google Gemini Omni 1.1 Flash (1516, #1)、Black Forest Labs FLUX 3 Video (1493, #3)、xAI Grok Imagine Video 1.5 Agent (1492, #4)、ByteDance Dreamina Seedance 2.0 720p (1479, #5)、Alibaba Wan 3.0 (1476, #6)。
有哪些可以本地部署的开放权重视频模型?
文生视频榜里有 7 个非专有许可证的模型,最高的是 MiniMax H3(1460 分,许可证 minimax-h3-community-license-agreement)。社区许可证可能限制商业使用,请以许可证原文为准。
为什么 LMArena 和 AA 的分数差这么多?
两个平台的投票人群、提示词和分数基准都不同,绝对值不可比;看同一平台内的相对名次更有意义。