DeepSeek V3.2
DeepSeek开放权重MIT发布于 2025年12月1日
DeepSeek V3.2 不在 arena.ai 智能体榜上，因此在本站默认榜单中不给名次；下面的其他数据仅供参考。DeepSeek V3.2 在 LMArena 文本榜（风格控制口径）排第 127 名，Arena 评分 1424.6（±3.5，48,095 票）。API 价格：输入 $0.28 / 输出 $0.42（美元 / 百万 token）。上下文 164K。排名紧邻：上一名 Claude Haiku 5.5（1424.8），下一名 GLM-4.6（1424.3）。
快速回答
- 智能体榜
- 暂无成绩
- 文本榜（LMArena）
- 第 127 名 · 1424.6 分
- API 价格（输入 / 输出）
- $0.28 / $0.42 每百万 token
- 数据更新
- 2026年10月29日 · 每日自动同步
来源：arena.ai、LMArena、Artificial Analysis、OpenRouter
关键指标
排名走势
近 14 天 LMArena 名次10月16日 为 #123，现在 #127；期间最高 #123。
排名相邻的模型
按 Arena 分排序| # | 模型 | Arena | 智能指数 | 输出价 | tok/s |
|---|---|---|---|---|---|
| 58 |  MiMo V2.5 | 1433.9 | – | $0.27 | – |
| 59 |  Mistral Medium 3.5 | 1426.4 | – | $7.50 | 157 |
| 60 |  Claude Haiku 5.5 | 1424.8 | 36.2 | $0.50 | 236 |
| 61 | DeepSeek V3.2本页 | 1424.6 | – | $0.42 | – |
| 62 |  GLM-4.6 | 1424.3 | – | $2.20 | – |
| 63 |  Qwen3 Max | 1423.5 | – | – | – |
DeepSeek 的其它模型
| # | 模型 | Arena | 智能指数 | 输出价 | tok/s |
|---|---|---|---|---|---|
| 29 | DeepSeek V4.1 Flash | 1476.2 | – | $1.20 | – |
| 42 | DeepSeek V4 Pro | 1465.1 | 23.1 | $3.96 | 76 |
| 57 | DeepSeek V4 Flash | 1435.7 | – | $0.28 | – |
价格说明
- 官方 API 标价：输入 $0.28、输出 $0.42（美元 / 百万 token）。
- 按常见的 3:1 输入 / 输出比例，每 100 万 token 的混合成本约为 $0.32。
- 在 67 个有输出价的模型中，它的输出价排第 3 低。
- OpenRouter 上最便宜的路由报价为输入 $0.28 / 输出 $0.42。
数据来源与方法
DeepSeek V3.2 不在 arena.ai 智能体榜上，因此在本站默认榜单中不给名次；下面的其他数据仅供参考。DeepSeek V3.2（DeepSeek）：Arena 1424.6（第 127 名），API 价格 输入 $0.28 / 输出 $0.42 每百万 token，上下文 164K。数据更新于 2026年10月29日。
- arena.ai Agents — 智能体净改善、95% 区间、会话数与名次（经 Hugging Face 公开数据集，CC BY 4.0）。
- LMArena — Arena 分（文本榜，风格控制口径，与 arena.ai 网页默认一致）、95% 置信区间、票数与名次。
- Artificial Analysis — 智能 / 编程指数、输出速度与延迟（中位数）。
- OpenRouter — 路由报价、上下文长度与上架日期。
Arena 分是 Bradley-Terry 口径（不是 Elo），± 为 95% 置信区间半宽。延迟为 Artificial Analysis 实测中位数，推理模型的首 token 与首答时间包含思考阶段。数据每天 14:20（UTC+8）自动同步。
局限：Arena 分来自匿名用户的对话投票，反映对话偏好，不等同于智能体、编程等专项基准；票数少时置信区间宽、名次会变动。价格与速度会随厂商调整。
常见问题
DeepSeek V3.2 现在排名第几？
DeepSeek V3.2 在本站排行榜（共 63 个已评分模型）中排第 61 名，Arena 分 1424.6；LMArena 原始名次为 #127。
DeepSeek V3.2 的 API 价格是多少？
输入 $0.28 / 输出 $0.42（每百万 token，官方 API 标价；暂无官方价时为 OpenRouter 报价）。 按常见的 3:1 输入 / 输出比例，每 100 万 token 的混合成本约为 $0.32。
DeepSeek V3.2 和排名相邻的模型差多少？
它比上一名 Claude Haiku 5.5（1424.8 分）低 0.2 分，比下一名 GLM-4.6（1424.3 分）高 0.3 分；差距小于置信区间（±3.5）时，名次先后并不显著。
DeepSeek V3.2 是开源的吗？能本机部署吗？
DeepSeek V3.2 是开放权重模型（许可证：MIT），可下载权重自行部署。
DeepSeek V3.2 的上下文长度是多少？
164K（163,840 个 token，来自 OpenRouter 标注）。
DeepSeek V3.2 和 Claude Haiku 5.5 哪个更好？
按 LMArena 文本榜，DeepSeek V3.2 为 1424.6 分、Claude Haiku 5.5 为 1424.8 分（差 0.2 分，在置信区间内，差异不显著）。价格方面，DeepSeek V3.2 输出 $0.42、Claude Haiku 5.5 输出 $0.50（每百万 token）。
有没有比 DeepSeek V3.2 更便宜、水平接近的模型？
有：DeepSeek V4 Flash 在文本榜得 1435.7 分（DeepSeek V3.2 为 1424.6 分），输出价 $0.28，比 DeepSeek V3.2 的 $0.42 便宜约 33%。
DeepSeek V3.2 的数据从哪里来、多久更新一次？
智能体成功率来自 arena.ai Agents 榜（CC BY 4.0），文本榜分数来自 LMArena，智能指数与速度来自 Artificial Analysis，价格与上下文来自官方标价和 OpenRouter。本站每天 14:20（UTC+8）自动同步，本页数据更新于 2026年10月29日。